--- ingested: true ingestedAt: 2026-05-13 --- # LLM Wiki 介绍 ## 什么是 LLM Wiki？ LLM Wiki 是 Andrej Karpathy 提出的一种个人知识管理模式。它的核心思想是让 AI 来维护一个结构化的、相互链接的知识库，而不仅仅是做检索增强生成（RAG）。 ## 三层架构 ### 1. Raw Sources（原始源） 这是你的原始文件集合 - 文章、论文、笔记等。这些文件是不可变的，AI 只会读取它们，不会修改。 ### 2. Wiki（知识库） 这是 AI 生成和维护的结构化 Markdown 文件集合。包括： - 实体页面 - 关于人物、项目、工具的介绍 - 概念页面 - 解释各种概念和想法 - 摘要页面 - 对原始源文件的总结 - 索引和日志 - 帮助导航和追踪变化 ### 3. Schema/AGENTS.md（规则） 这是定义 AI 如何工作的规则文件。它告诉 AI 如何处理新内容、如何回答问题、如何维护知识库的一致性。 ## 为什么这样设计？ 传统的 RAG 系统每次查询时都要重新从原始文件中检索信息，而 LLM Wiki 模式让知识持续积累和关联。每次添加新内容时，AI 都会把它整合到现有的知识网络中。 ## 工作流 1. **Ingest（摄入）** - 添加新源文件，AI 处理并更新知识库 2. **Query（查询）** - 向知识库提问，AI 基于已有内容回答 3. **Lint（检查）** - 定期检查知识库的健康状态 ## Obsidian 集成 因为 wiki 就是纯 Markdown 文件，你可以直接用 Obsidian 打开 wiki 目录作为 vault，享受 Graph View 等功能！